ภาพรวม NM-AI Model V2
หลักฐานจากระบบแยกตามองค์ประกอบของรูปแบบการเรียนรู้ · จัดกลุ่มตามสัปดาห์ของภารกิจ · ตัวเลขรวมระดับชั้นเรียน ไม่มีข้อมูลระบุตัวตน
ผู้เรียน
15
มีกิจกรรม 15 สัปดาห์
คะแนนสอบ ก่อน → หลัง
20.8 → 29.4
เต็ม 40 · n = 14 · normalized gain 0.49
ผู้เรียนที่ได้รับความช่วยเหลือระดับสูง (L1–L2)
100% → 0%
W1 → W15
ค่า AI ต่อผู้เรียนต่อภาคเรียน
≈ 54 บาท
รวม $22.59 · ตอบเฉลี่ย 10.3 วินาที
องค์ประกอบที่ 1
กระบวนการเรียนรู้ 7 ขั้น
ทุกภารกิจเดินตาม 7 ขั้นจากสถานการณ์จริงถึงการสะท้อนคิด ระบบบันทึกทุกฉบับที่ผู้เรียนแก้ไข
องค์ประกอบที่ 2
AI Scaffolding 4 ระดับ และการลดความช่วยเหลือ (fading)
ระดับเริ่มจาก L1 Socratic (100%) แล้วลดลงสู่ L4 Reflection (20%) ตามสัปดาห์และความพร้อมรายคน
ระดับที่โค้ช AI ใช้กับผู้เรียนแต่ละคน
ความเข้มของความช่วยเหลือ
การปรับระดับรายคนตลอดภาค: Level engine เสนอ 1 · ผู้ช่วยครูเสนอ (ครูยืนยัน) 5 · ครูกำหนด 3 · จาก pretest 7
องค์ประกอบที่ 3
AI ไม่เฉลย: guard และความซื่อตรงทางวิชาการ
โค้ชถูกสั่งไม่ให้เฉลย และทุกคำตอบผ่านการตรวจ 2 ชั้น (กฎ + AI tagger) ก่อนถึงผู้เรียน ร่างที่หลุดเฉลยถูกบล็อกและเก็บไว้ให้ครูตรวจ
องค์ประกอบที่ 4
หลักฐานและการวินิจฉัย (Claim–Evidence–Reasoning)
ผู้เรียนต้องใช้ผลคำสั่งจริงยืนยันข้อสรุป ระบบอ่านผลคำสั่ง Cisco และ AI ประเมินความสอดคล้องของ CER (0–6)
องค์ประกอบที่ 5
การสะท้อนคิด (Kember et al., 2008)
ขั้นที่ 7 ใช้ What? – So what? – Now what? ครูประเมินความลึกด้วย rubric 4 ระดับ
องค์ประกอบที่ 6
ผลลัพธ์การเรียนรู้
เปรียบเทียบก่อน–หลังเรียนแบบกลุ่มเดียว ด้วย Wilcoxon signed-rank test (เหมาะกับกลุ่มเล็ก) และขนาดอิทธิพล r
คะแนนแบบทดสอบรายคน (เต็ม 40)
การคิดเชิงระบบรายด้าน (คะแนนเฉลี่ยต่อเกณฑ์ 0–3)
| ด้าน (STH model) | ก่อน | หลัง |
|---|---|---|
| Analysis | 1.10 | 1.96 |
| Synthesis | 1.00 | 2.24 |
| Implementation | 0.64 | 1.60 |
องค์ประกอบที่ 7
ความน่าเชื่อถือของการให้คะแนน
ครูและผู้ประเมินคนที่ 2 ให้คะแนนแยกกันโดยไม่เห็นคะแนนของอีกฝ่าย (blind) ส่วนคะแนนที่ AI เสนอใช้เปรียบเทียบเท่านั้น ไม่นำไปตัดสินผล
| เทียบกับคะแนนครู | จำนวนคู่ | ตรงกัน | ต่างไม่เกิน 1 | weighted κ |
|---|---|---|---|---|
| การคิดเชิงระบบ · ผู้ประเมินคนที่ 2 | 232 | 83% | 100% | 0.90 |
| การคิดเชิงระบบ · AI เสนอ | 232 | 67% | 100% | 0.82 |
| การสะท้อนคิด · ผู้ประเมินคนที่ 2 | 29 | 76% | 100% | 0.85 |
| การสะท้อนคิด · AI เสนอ | 29 | 69% | 100% | 0.80 |
องค์ประกอบที่ 8
บทบาทครูและผู้ช่วยครู AI
ครูเป็นผู้ตัดสินใจ: ผู้ช่วย AI วิเคราะห์ข้อมูลแบบนามแฝง แล้วเสนอ (ปรับระดับ / ร่างข้อความ / ร่างภารกิจ) ซึ่งมีผลเมื่อครูยืนยันเท่านั้น
คำถามถึงผู้ช่วยครู
12
ข้อเสนอปรับระดับ
5 ยืนยัน · 1 ไม่ใช้
ข้อความถึงผู้เรียน
9
ครูเขียนเอง 5 · ร่าง AI 1 · ร่าง AI ที่ครูแก้ 3 · อ่านแล้ว 89%
ภารกิจที่ร่างด้วย AI และครูเผยแพร่
12
องค์ประกอบที่ 9
ความเป็นไปได้และจริยธรรม
ต้นทุนต่อผู้เรียนต้องอยู่ในงบของวิทยาลัย และข้อมูลวิจัยต้องมาจากผู้ยินยอมเท่านั้น
ค่า AI ต่อข้อความของโค้ช
≈ 0.68 บาท
1,153 ข้อความ
ประมาณการต่อภาคเรียน
813 บาท
15 คน · 1,898 บาท ถ้า 35 คน
ยินยอมให้ใช้ข้อมูลวิจัย
13 คน
ไม่ยินยอม 1 · ถอนความยินยอม 1
ข้อมูลที่ส่งให้ AI
นามแฝง
ไม่มีชื่อ อีเมล หรือรหัสนักศึกษา · ผู้ให้บริการไม่เก็บไปฝึกโมเดล